Business Intelligence - Reporting, OLAP und Data Mining

Kennzahlen-Systeme

Systeme zur Entscheidungsunterstützung

Entscheidungsunterstützende Systeme beruhen nicht nur auf den Erkenntnissen der Informatik, sondern beziehen ihren Fokus und ihre Erkenntnisse auch aus benachbarten Disziplinen. Dies hängt stets mit dem umgebenden Weltausschnitt und seiner theoretischen Fundierung zusammen. Es kann sich dabei also um die Betriebswirtschaftslehre und ihre Spezialbereiche handeln oder auch um unterschiedliche Naturwissenschaften wie Physik oder Chemie. Den Anwendungen und den Anwendungsgebieten der Entscheidungsunterstützung ist gemein, dass die Datenverarbeitung auf eine Entscheidung hin projeziert wird. In diesem Zusammenhang verstehen wir den Begriff der Entscheidung als eine rationale Wahl in einer gegebenen Umwelt. Rationalität ist dabei eine Übereinstimmung von sinnvollen Kriterien mit gültigen Daten. Beide Elemente sind dabei von entscheidender Bedeutung. So sollen weder sinnvolle Kriterien auf ungültige Daten, noch gültige Daten mit sinnvollen Kriterien verarbeitet werden, sondern es ist gerade die gleichzeitige Berücksichtigung der Erfüllungsgrade von diesen beiden Prämissen, die zu konsistenten Entscheidungen führen.

Künstliche Intelligenz und Data Mining

Offensichtlich besteht ein Zusammenhang zwischen der Möglichkeit, Daten zu speichern, und der Menge gespeicherter Daten, denn mit steigenden Speicherkapazitäten steigt weiterhin die Anzahl der gespeicherten Daten selbst. Unternehmensdaten, Daten von Webseitenbesuchern oder Transaktionen können innerhalb kürzester Zeit Grenzen überschreiten, die eine schnelle, spontane Untersuchung der inhärenten Datenstrukturen unmöglich machen. Für eine erweiterte Mustererkennung in solchen Datenwüsten benötigt man Konzepte des Data Mining. Dieser Ansatz als Teilbebereich des Data-Warenhouse-Ansatzes beschäftigt sich allgemein mit der Datenmustererkennung von numerischen, ordinal- oder nominalskalierten Daten, von denen tiefer gehende Zusammenhänge vermutet werden, die zur Optimierung beliebiger Transaktions- und Geschäftsprozesse, aber auch im Rahmen der Analyse von Messdatenerfassungen freigelegt werden sollen.

OLAP (Online Analytical Processing)

Datenbanken - Entwicklung von Data Warehouses

Traditionelles Reporting

Traditionelles Reporting umfasst eine wesentliche Querschnittsfunktion in den IT-Lösungen eines Unternehmens. Hier gibt es moderne Lösungen, die sowohl statische als interaktive Berichte in unterschiedlichen Formaten erlauben. Alternativ ist es möglich, auf Basis von Berichtsmodellen fortgeschrittenen Benutzern die Möglichkeit zu geben, eigene Berichte zu auf Basis von vorgegebenen und vereinfachten Datenstrukturen erstellen. Mit Hilfe der vielzähligen Ausgabeformate und Integrationsvarianten kann man hier seinen Mitarbeitern hervorragende Hilfestellungen bieten, damit sie umfassend an aufbereitete Unternehmensdaten gelangen und so gute Entscheidungen und Beurteilungen treffen können.